컴퓨터공학/자료구조 및 알고리즘 이론
[C++] Merge Sort
Pyxis
2024. 7. 8. 21:40
[C++] 병합 정렬 (또는 합병 정렬)
1945년 폰 노이만에 의해 개발됨.
분할 정복 (Divide and Conquer)를 이용한 정렬 알고리즘
분할 (Divide) : 문제를 더 단순하게 분할
정복 (Conquer) 분할된 문제를 해결
결합 (Combine) 결과를 취합하여 마무리
처음 MergeSort() 내에서, 원소가 1개가 될 때 까지, 즉 경계를 의미하는 left와 right가 같아질 때 까지 재귀적으로 쪼갠다.
1개가 되면, 그 때 부터 개별적으로 정렬한 뒤, 원래 배열에 정렬된 부분을 넣으며 합친다.
절반 씩 쪼갤 때 O(log N), 다시 합칠 때 총 N개를 합치므로 O(N)으로 총 O(N log N)의 시간 복잡도를 가진다.
그러므로 최선, 평균, 최악의 시간 복잡도 O(N log N)을 가진다.
[ 구현 연습 ]
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/*
* Merge Sort
* Divide and Conquer
*/
void MergeResult(vector<int>& v, int left, int mid, int right)
{
int leftIdx = left;
int rightIdx = mid + 1;
vector<int> temp;
while (leftIdx <= mid && rightIdx <= right)
{
if (v[leftIdx] <= v[rightIdx])
{
temp.push_back(v[leftIdx]);
leftIdx++;
}
else
{
temp.push_back(v[rightIdx]);
rightIdx++;
}
}
// 왼쪽이 먼저 끝났으면, 오른쪽 나머지 데이터 복사
if (leftIdx > mid)
{
while (rightIdx <= right)
{
temp.push_back(v[rightIdx]);
rightIdx++;
}
}
else // 오른쪽이 먼저 끝났으면, 왼쪽 나머지 데이터 복사
{
while (leftIdx <= mid)
{
temp.push_back(v[leftIdx]);
leftIdx++;
}
}
for (int i = 0; i < temp.size(); i++)
v[left + i] = temp[i];
}
void MergeSort(vector<int>& v, int left, int right)
{
// base case
if (left >= right)
return;
int mid = (left + right) / 2;
MergeSort(v, left, mid);
MergeSort(v, mid + 1, right);
MergeResult(v, left, mid, right);
}
int main(void)
{
ios_base::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);
vector<int> v;
srand(time(0));
for (int i = 0; i < 50; i++)
{
v.push_back(rand() % 50);
}
MergeSort(v, 0, v.size() - 1);
for (const int i : v)
{
cout << i << "\n";
}
return 0;
}
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cs |
[ 결과 ]
[ Reference : Rookiss의 C++ Part3 자료구조 ]